交差点での右折などの複雑な状況において自動運転車の判断能力は、人間より劣っているということが明らかになった。
しかし、ルールとシナリオに従って運転する自動運転車の特性から、致命的な事故の発生確率においては自動運転車が人間が運転する車より確率が低いことがわかった。
米セントラルフロリダ大学は現地時間の18日、合計2100件の自動運転車と35,113件の人間が運転する車両の事故データを分析し、自動運転車と人間が運転する車の事故発生原因について比較分析を行った。
現在、米サンフランシスコなど、米国内の4都市で自動運転車が商用化されている。
自動運転車の場合、通常は事前に入力されたルールとシナリオに従ってプログラミングされているため、すべての運転状況を把握することができないということが明らかになった。
特に、複数の車両が対面する状況などは、自動運転車が今後解決しなければならない大きな課題であると研究チームは説明した。
また、研究チームは、交差点での右折などの複雑な運転シナリオでは、自動運転車がすべての障害物や危険を検知できない可能性があると説明した。
さらに、早朝や夕方の時間帯に自動運転車の事故確率が高いのは、複雑な運転状況での自動運転車の状況認識能力が不足しており、自動運転車の運転経験が限定的であるためだと研究チームは分析した。
但し、自動運転車の利点もあった。自動運転車が運転する車が事故を起こした時、重傷の発生頻度が低いということが代表的だ。また、自動運転車は潜在的な追突や側面衝突事故の発生確率が低かった。
それは、自動運転車が周囲の環境を迅速に分析するためであり、収集されたデータに基づいて意思決定を行うことができる先進的なセンサーやソフトウェアが装備されていることも重傷や追突、側面衝突を減らすことができる。
この結果について、研究チームは「自動運転車の事故の中でわずか1.8％だけが不注意または誤った運転行動に起因するものだ」とし、「人間が運転する車の場合、この割合は19.8％とはるかに高い」と説明した。
また、研究チームは、一般のドライバーよりも平均10％高い安全レベルを持つ自動運転車が導入されれば、今後35年間米国で約60万人の交通事故死亡者を事前に防ぐことができるとの予測を立てた。
一方、現在米国では、グーグルの自動運転車子会社ウェイモがサンフランシスコ市全域で24時間自動運転するロボタクシーを運営中だ。ウェイモはアリゾナ州フェニックス市、ロサンゼルスを始め、最近ではテキサス州オースティンでもロボタクシーサービスを展開している。
